价值成果

本方案以丰富的大规模机器学习、分析预测算法库，面向公安业务构建公安专业人-车-案数据模型，强大的自适应在线自学习能力，持续提升分析预测准确率，基于分布式批量实时处理框架，百亿数据秒级响应，高效计算，基于强大的计算能力和线性扩展能力，构建跨网、跨警种的大数据计算能力；

兼容开放性：分层解耦的开放架构和标准接口，底层兼容主流云厂商与hadoop平台产品，上层可快速对接其他厂家业务应用；

异构融合性：实现对多源异构数据的全融合、全治理，为AI提供强大数据支撑，实现数据共享；

智能应用多样化：基于图像文本解析、深度学习等AI能力，提供各类数据算法/实战模型，支撑智能实战业务应用；

本方案严格遵循公安行业各项标准，如GA/T1400.3-2017《公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求》、GA/DSJ200-2019《公安大数据处理 ）；建立全套数据防护体系，访问控制、身份认证、数据加密/脱敏、容灾备份等；

案例故事

核心诉求

2019年1月17日，赵克志全国公安厅局长会议上发表讲话，要深入实施改革强警和公安大数据战略，着力彰显新机构新体制新编成在新中国成立70周年大庆安保维稳工作中的新效能。

全国公安工作会议2019年5月7日至8日在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话。

要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。

1.      统筹规划不够：缺少整体顶层设计牵引，架构负责，建设重复，资源利用低

2.      信息资源整合不够：还存在数据孤岛、数据质量等问题，数据覆盖广、标准不一、融合不够、治理不足，数据共享不够等，数据管理体系不完善

3.      智能化应用不强：缺乏对数据规律的深度掌握，以及运用人工智能技术赋能业务的能力，数据分析应用深度不够，预测预警能力不强，尖端技术应用不足，很多所谓的公安大数据也只是停留在数据组合查询和对数据宏观统计上，在大屏上进行展示

4.      实战化欠缺：虽然也建立了很多大数据智能方面应用，但是对于实战的帮助有限，成了空架子。

解决方案

1.    一个核心

以为实战为核心,围绕指挥调度、接警,出警,处警四个环节,构建相应联动体系,以确保通过最快捷的渠道获取警情,用最快速度调集警力处置警情。

2.    一个体系

站在全局战略高度,构建科学完善的现代实战警务体系总体框架和日常运作机制,确立各级合成作战中心、指挥中心及相关单位的定位和职责。

3.    一张网络

在职能配置上把握集约化警务发展趋势,编织以指挥中心为龙头,上下,左右,内外联动的实战勤务和信息网络。

4.    一套标准

围绕指挥处置,服务群众,信息管理,合成作战、警情研判,制定相关勤务和服务保障标准规范,确保有章可循,有序运作,有条不紊。

建设依托大数据融合平台,建成“341”现代实战警务,确保数据整合治理标准化、应用贯通自动可视化、实战联动自主智能化、防控预警全面可控化、打击有效快速精准化。

1)     大数据资源中心

大数据资源中心目标是做大做强数据中心运行支撑环境,在公安网内构建一个基于共享资源池的大数据资源中心,为警务数据及公安网业务应用提供运行环境支撑。

2)     警务大数据数据治理平台

公安大数据建设以打造智慧公安为目标，按照统一运行网络、统一基础设施、统一数据资源、统一服务平台、统一安全策略、统一标准规范的总体要求，充分利现、平稳过渡，推进大数据基础设施、网络、平台、数据资源、智能应用、安全保障、运营运维、标准体系等方面建设，形成集强大计算能力、海量数据资源、高度信息共享、深度智能应用、严密安全保障、高效服务运行于一体的大数据智能应用新生态。

3)     大数据研判融合平台

一横：应用场景横向延伸-事前AI预警，事中实时感知，事后迅速侦破 ；

一纵：全域数据纵向流通-汇聚治理，融合计算，前端应用层层梳理；

4)     警务大数据可视化

大数据可视化应用支持一机双屏方式显示，并支持以全景、全息展示方式把人脸数据、车辆数据、各类视频监控、卡口设备信息、AR资源等信息，通过图资源等统一综合可视化显示；同时对已经进入布控的黑名单的人、车可实时动态展示告警信息，并可根据具体需求有针对性的定制防御圈、人流量感知、车流量感知、设备建设感知、设备状态感知、警情状态感知、关注人员感知、关注车辆感知、人脸预警感知、车辆预警感知、事件预警感知、道口预警感知等功能项；通过地理信息、业务流程等维度进行有机关联，实现数据和信息展示、日常监控应用、数据关联分析等功能，满足大屏漫游展示、警情要情决策指挥等建设需求，支撑执法监督、安保指挥、立体化治安防控等警务工作，并具备向基层民警提供数据可视化服务的能力。